2026.08.01
#AI可視性ラボ#LLMO#GEO#AI検索#大阪AI可視性ラボ #01|ChatGPTに聞いても自社が出てこない。言及ゼロから始める公開実験
執筆 on the edge 編集部
「大阪で中小企業向けのホームページ制作会社を教えて」とChatGPTに聞いたとき、私たち on the edge は出てきません。1回も、です。
これは推測ではなく実測です。2026年8月1日、当社に関係する10の質問を、検索モードを有効にした3つのAI(Gemini・ChatGPT・Claude)に自動で投げ、合計30の回答を解析しました。結果は以下の通りです。
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| 社名への言及 | 0 / 30回答 |
| 自社サイトの引用 | 0回 |
| 推奨リストへの掲載 | 0回 |
| AIが検索を発動した割合 | 100% |
ゼロです。検索エンジンなら「圏外」と呼ばれる状態が、AIの回答の中で起きています。
このラボは、この「言及ゼロ」が、何をすれば・何週間で・どこまで変わるのかを、毎週の実測値とともに全部公開する実験です。うまくいった施策もいかなかった施策も、数字ごと載せます。
なぜ公開実験なのか
AI検索対策(海外ではGEO=Generative Engine Optimization、日本ではLLMOとも呼ばれます)は、いま急速に注目され始めた分野です。同時に、「llms.txtを設置します」のような効果の実証がない施策を売る業者も現れ始めています(GoogleはAIがllms.txtを参照していないことを公式に認めています)。
効果があるのか・ないのか。それは主張ではなく測定で示すべきだ、というのが私たちの立場です。だから自社を実験台にします。
もうひとつ理由があります。海外の調査では、AIが引用するWebページの約8割は、Google検索の100位以内に入っていないページだという結果が出ています。つまりAI検索は、SEOで大手に勝てなかった中小企業が、初めて同じスタートラインに立てるかもしれない構造変化です。それが本当か、大阪の一企業が身をもって確かめます。
測定の方法
毎週月曜の朝7時、自動化した測定システムが次を実行します。
- 10の想定質問(「大阪で中小企業向けのホームページ制作会社を教えて」「大阪でAI導入支援をしてくれる会社は?」「補助金を使ってホームページを作れる大阪の制作会社は?」など、当社に問い合わせる人が実際にAIへ聞きそうな質問)を用意
- 検索モード付きの3つのAI(Gemini 2.5・ChatGPT・Claude)に同じ質問を投げる
- 回答の本文と、AIが引用したWebページをすべて記録
- 「社名が出たか」「自社サイトが引用されたか」「おすすめとして推奨されたか」の3段階で判定
同じ質問・同じ条件で毎週続けるので、施策の前後で数字を比較できます。
第1回の結果:競合とAIが「信じている」情報源
当社はゼロでしたが、AIの回答が空だったわけではありません。誰が言及されていたか。
| 会社 | 言及回数(30回答中) |
|---|---|
| 電通デジタル | 5回 |
| CINC | 2回 |
| LANY | 1回 |
| 博報堂DY ONE | 1回 |
大手代理店やSEO専業会社が並びます。ただし最多の電通デジタルでも30回答中5回。この分野は、まだ誰も「AIの定番回答」を取っていません。
もっと興味深いのは、AIが回答の根拠として引用したWebページです。引用回数の上位はこうなりました。
| 引用元 | 回数 | 種類 |
|---|---|---|
| web-kanji.com(制作会社の比較コラム) | 15回 | 制作会社のオウンドメディア |
| sansokan.jp(大阪産業創造館) | 10回 | 公的支援機関 |
| goleadgrid.com / fro-con.com など | 8回前後 | 比較・解説メディア |
ここから読み取れる構造は3つあります。
- AIは「会社の公式サイト」より「比較・解説記事」を引用する。 「おすすめ制作会社◯選」のような記事が、AIの回答の材料になっています。
- 公的機関の情報が強い。 大阪産業創造館(大阪市の中小企業支援拠点)が10回引用されており、補助金や相談先の質問ではほぼ確実に登場します。
- 引用上位の多くは、当社と同規模の制作会社が書いたコラム。 つまり、いま引用されているのは「特別な大企業のコンテンツ」ではなく、正面から競合できる土俵です。
今週やったこと(施策ログ)
第1週の施策は2つです。
- Bing Webmaster Tools への登録とサイトマップ送信(8月1日実施)。ChatGPTの検索は約9割がBingのインデックスに依存しているとされます。Googleに載っていてもBingに正しく載っていないサイトは多く、これはAI検索対策の土台の土台です。
- この記事の公開。 AIは新しく公開されたページを検索経由で拾います。「AI可視性」について実測データ付きで書かれた日本語のページはまだ少なく、この記事自体が実験の一部です。
次回
来週月曜の測定で、数字が動いたかを報告します。全期間の推移グラフはAI可視性ラボのページでいつでも確認できます。予想としては、2施策とも即効性のあるものではないので、来週もゼロのままの可能性が高いです。それも含めて記録するのがこのラボです。
「自社の場合はどうなのか」を知りたい方へ。同じ測定システムで、貴社の想定質問についてAIが誰を答えているかを調査する AI可視性診断 を提供しています。お問い合わせからご相談ください。
※ 本記事の測定値は2026年8月1日時点。AIの回答は日々変動するため、同じ質問でも結果が異なる場合があります。
